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稳定同位素溯源混合模型
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稳定同位素混合模型（Mixing model）
稳定同位素比值 稳定同位素比值（δ值，简读为“delta”值），McKinney et al.（1950）首次提出。样品中两种同位素比值相对于某一标准对应比值的相对千分差。 δ ( ‰ ) = ( R s a m p l e R s t a n d a r d − 1 ) × 1000 \delta(‰)=(\frac{R_{sample}}{R_{standard}}-1)×1000 δ(‰)=(RstandardRsample−1)×1000应用： 计算不同源物质对某一混合物贡献比例（食物来源、水分贡献、碳源贡献、污染物来源分析等） 原理： 稳定同位素质量守恒 δ M = f 1 ( δ 1 + γ 1 ) + f 2 ( δ 2 + γ 2 ) + . . . + f n ( δ n + γ n ) \delta_M=f_1(\delta_1+\gamma_1)+f_2(\delta_2+\gamma_2)+...+f_n(\delta_n+\gamma_n) δM=f1(δ1+γ1)+f2(δ2+γ2)+...+fn(δn+γn) δ M \delta_M δM 和 δ i δ_i δi分别为是混合物（消费者）和源的稳定同位素值， f i f_i fi是第 i i i个源对混合物的贡献比例， γ i \gamma_i γi分别是第 i i i个源的稳定同位素值及其与混合物（消费者）之间的分馏值； n同位素，n+1个源，可精确得到各源的贡献比例。 n同位素，>n+1个源，借助同位素混合模型，计算比例范围。 **前提：**源物质稳定同位素值存在差异；分馏系数已知 模型名称优点缺点/不足线性混合模型可以准确计算每种源的贡献比例只适用于n个同位素，n+1个源Isoerro考虑了食物源数据的不确定性只适用于n个同位素，n+1个源Isoconc考虑消费者和食物源的元素含量适用于消费者和食物源之间碳氮含量相差较大，且需根据食物源的特性对其碳氮含量做相应调整IsoSource适用于n个同位素和>n+1种源，界面易操作，结果易提取分析只能给出范围，未充分考虑数据的不确定性，宽容度(tolerance)的调整会带来较大变化贝叶斯混合模型(Mixsir, SIRA, Mix SIRA等)适用于n个同位素和>n+1种源，且考虑了数据的不确定性（标准差，分馏系数等），提高了准确性 数据整理 源比较多的情况下，需要对源进行合并，两种方式 （1）前整合：稳定同位素值相近（统计上无差异）；逻辑相近组（陆源/海源等），计算前合并 （2）后整合：经IsoSource计算后，逻辑相近组计算结果合并相加，重新整理 MixSIRA整合了Mixsir和SIA开发者：Brian Stock等 链接：A PDF Document 链接：MixSIAR 线性混合模型如何工作？
 
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